全部案例

把微信变成人人可参与的房产全民经纪平台

一个多租户 SaaS 平台,让南昌的任何人都可以推荐购房客户并因此获得佣金——全部通过一个微信公众号运行。

系统架构:微信入口、WPF 管理客户端、WCF 服务层与自研数据层。
客户
天睿企业
行业
房地产营销与销售管理
地点
中国江西
时间
2015 – 2017
周期
开发 80 周,此后在生产环境运行 2 年
服务
企业软件 · Web 开发 · 中国平台
交付方
imady 苏州有限公司

问题

当时的障碍

客户希望每一位居民、业主乃至路人都能介绍买家并获得报酬——但没有办法证明谁介绍了谁。推荐通过电话和口口相传而来,在售楼处手写登记,几周后再手工核算成佣金,结果是争议无法裁决,这套机制也无法在规模上取信于人。在 2015 年的中国,推荐人本身才是更难的约束:他们是普通人,绝不会去安装一家公司的 App;任何需要注册、培训或下载的渠道,都会在第一步就把他们挡在门外。

方案

我们建了什么,为什么是这个形态

我们把“推荐”本身作为记录的单位。每一次介绍都成为一个可追踪的案件,经过一串明确的状态——已推荐、已联系、已到访、已带看、已签约、已结算——每一次状态转换都在售楼处确认,而不是事后声称,因此每一笔佣金都能追溯到产生它的证据。

  • 推荐人的全部界面是一个微信公众号,而不是 App:分享链接、查看自己的案件、看着佣金累积。零安装、零培训——这是唯一适合这套机制所依赖的人群的设计。
  • 佣金是一个审批流程,而不是一张表格:申请、审批、支付,每一步都是带审批人和时间戳的记录节点。
  • 我们自研了 ORM、工作流引擎和权限层(TRDataConnector、TRWorkflow、TRPower)。在 .NET Framework 4 上,现成的方案都很笨重,难以适配中国房地产的业务流程——取舍是以长期维护为代价,换来一个与业务完全吻合的系统。
  • 刻意没有做的:公开房源交易市场和原生移动 App。两者都会让预算翻倍,却不会多带来一个推荐。

结果

带来了什么改变

这套机制变成了客户可以规模化运行、被质疑时也能自证的东西。在生产环境运行的两年里,平台承载了客户各项目的推荐、审批与佣金发放记录,每一笔已付佣金都能追溯到一次具体的介绍和一次经确认的到访。

十亿元量级的房产成交平台承载了这一量级房产交易背后的推荐与结算记录。
百万元量级的推荐佣金每一笔支付都经工作流审批,并可追溯到产生它的那次介绍。
从首个稳定版起持续稳定稳定版发布后,业务逻辑没有出现重大缺陷,服务器几乎无需维护——曾连续十二个月没有重启。
终端用户无需学习一个微信链接就是全部界面:无需下载、无需注册、无需培训。这套机制所依赖的普通人,看到就能参与。
数据完全归客户所有客户记录和业务数据存放在客户自己的账户中,源代码按合同转让给客户。我们不持有任何东西,也没有任何东西放在客户无法控制的平台上。
留有增长空间按每月 1000 万次页面浏览设计,无需修改代码——扩容云端即可继续运行。

交付

客户收到了什么

以需求为主导,敏捷迭代。交付的是一整套完整的资料包,而不只是一个在运行的系统——客户第二天就可以把它交给另一家供应商。

  • 源代码,以及一份转让源代码的已签署合同
  • WPF 管理客户端安装包
  • 桌面客户端与微信客户端的用户手册
  • 涵盖主要业务流程的设计文档
  • 开发者 Wiki、开发日志和部署手册
  • 部署凭据

技术栈

ASP.NET WebFormsWPFWCFC#MySQLHTML5JavaScript & jQueryTRFoundation——自研框架核心TRSvcLib——服务层TRConnector——自研轻量 ORMWX-Interface——自研微信 .NET SDK阿里云微信公众号